见证——新能源汽车行业0-1的创业故事
缘起
2021
年,造车新势力集中入局,成为跨界造车集中爆发年,新能源汽车从电动化过渡到智能化阶段,本质是政策引导、市场机遇与技术演进的多重共振结果。问界、极越、小米等企业通过生态整合、技术复用和资本杠杆,在新能源渗透率快速提升期(2021
年约13%
)抢占战略高地,为后续竞争奠定基础。这一现象印证了中国智能电动车产业从“政策驱动”向“市场驱动”转型的关键节点特征。2021
年更多是行业从政策驱动向市场驱动的转折点,此后2023-2024
年通过技术突破(如超充、车网融合)、基建下沉(充电桩下乡)进一步巩固增长动能,形成更可持续的发展周期。
政策环境催化
- 国家战略明确
2020
年国务院发布《新能源汽车产业发展规划(2021-2035
)》,明确2025
年新能源汽车渗透率25%
目标,并强调智能网联技术发展。这一政策直接推动车企加速布局新能源赛道,问界、极越、小米等企业均在2021
年启动造车计划以抢占先机。
- 产业链扶持与资质开放
- 国内新能源产业链(电池、电机、电控)成熟度也在不断提升,宁德时代、比亚迪等头部企业为跨界造车提供可靠供应链基础,降低入局门槛。
2021
年,发改委逐步放开了新能源汽车生产资质审批,小米在2021
年3
月宣布造车后快速获批资质,成为“最后一批拿到入场券”的企业之一。
市场窗口期争夺
- 技术路径趋同,生态整合成关键
- 电动化技术(如增程式、纯电)进入标准化阶段,车企竞争焦点转向智能化(自动驾驶、智能座舱)与生态协同。
- 问界依托华为鸿蒙生态、极越整合百度
Apollo
自动驾驶技术、小米打造“人-车-家”全场景互联,均以生态优势弥补造车经验短板。
- 资本热度与用户心智争夺
2021
年,全球新能源车销量同比增长108%
,资本市场对智能电动车估值高涨,特斯拉市值突破万亿美元,吸引科技企业跨界布局。- 年轻用户对智能汽车的接受度提升,市场教育成本降低,企业快速推出产品抢占用户心智,用户一开始坐的是电梯,就很难再回去适应走楼梯的时代了。
企业战略转型诉求
- 主业增长瓶颈倒逼跨界
- 智能手机行业进入存量竞争阶段(
2022
年全球出货量创十年新低),小米需通过造车开辟万亿级新市场。 - 传统车企(如吉利)需借助科技公司(百度)实现智能化转型,极越的诞生即是双方技术互补的产物。
- 智能手机行业进入存量竞争阶段(
- 技术复用与协同效应
- 华为将通信技术、芯片研发能力迁移至问界,小米复用手机快充、
IoT
生态经验,科技企业通过技术复用降低研发边际成本。 - 智能汽车作为“下一代移动终端”的定位,使车企与科技公司形成“硬件+软件+服务”的协同商业模式。
- 华为将通信技术、芯片研发能力迁移至问界,小米复用手机快充、
把点连成线
2014
年4
月,埃隆·马斯克(Elon Musk
)在北京酒仙桥恒通商务园为特斯拉在中国的第一批Model S
用户办理交接仪式,这批车主为8
名企业高管,包括彼时任UC
优视董事长兼CEO
的俞永福、汽车之家创始人李想等。同年6
月,特斯拉的所有专利免费对外公开,国内新能源车企创立潮同步开启。2018
年是新能源创业巅峰期,新势力车企一度达到487
家,除了头部的蔚小理外,还有乐视、威马、奇点等品牌。2019
年,在经历疯狂扩张后,大部分造车新势力开始沉寂下来,尾部车企加速出清,不少品牌倒在量产交付的前夜,即使是头部的蔚小理也走到了发展的十字路口。2020
年1
月7
日,特斯拉在上海临港超级工厂生产的国产Model 3
正式对外交付,当月,特斯拉凭借成本控制优势开始挥舞价格镰刀,一条鲇鱼激活了国内新能源汽车市场的一江春水。在特斯拉国产化后,造车新势力加速分化,蔚小理等头部新势力越战越勇,当时给人留有很深印象的就是“理想ONE
”了。比亚迪也趁着新能源的东风,祭出了刀片电池和DM-i
超级混动平台,以比亚迪为代表的传统自主品牌车企开始加速反攻。2021
年之前,新能源汽车市场主力,主要有蔚小理、特斯拉、比亚迪等,2021
年开始,新能源汽车的赛道由电动化转向智能化、网联化。2021
年1
月,百度与吉利宣布联合成立集度汽车,同年3
月正式完成工商注册。2021
年3
月,雷军在小米春季新品发布会上宣布正式进军智能电动汽车行业。同月,吉利孵化了智能电动车品牌——极氪。2021
年5
月,比亚迪宣布第100万辆新能源汽车正式下线。2021
年10
月,上汽投资成立飞凡汽车。2021
年11
月,极越汽车的首款模拟样车(SIMUCar
)进入动态测试阶段,12
月实现高速及城市道路双域智能驾驶功能验证。2021
年12
月,赛力斯与华为联合发布高端智能汽车品牌“问界”(AITO
),标志着双方正式进入新能源汽车领域。2022
年1
月,极越汽车发布汽车机器人概念车设计样式。2022
年2
月,赛力斯与华为联合发布首款车型问界M5
,定位增程式电动SUV
,搭载HarmonyOS
智能座舱与华为ADS
辅助驾驶系统。2022
年3
月,实现首台问界M5
量产车交付,从品牌发布到交付仅用了3
个月。2022
年5
月,极越汽车量产模具铸造工作启动,首款车型从设计迈向量产制造准备阶段。2022
年6
月,极越汽车股权结构调整为百度100%
控股,吉利退出董事席位,为后续品牌独立运营铺路。6
月8
日,在元宇宙希壤中举办首场品牌发布会ROBODAY
,正式发布集度首位数字人车主“希加加”驾驶的首款概念车JIDU ROBO-01
。2023
年,集度升级品牌“极越”,成为集度的后续运营主体。2023
年8
月,极越01
上市。2024
年初,行业进入存量竞争阶段,比亚迪通过降价巩固市场龙头地位,倒逼合资品牌加速转型,新能源汽车赛道竞争加剧。王传福表示,大变革时期,企业要有创新的技术、精准的战略和灵活的决策,三者缺一不可,如此才能生存。中国汽车行业眼下喜优参半,喜的是我国汽车市场巨大,优的是市场竞争异常激烈,行业不是大鱼吃小鱼,可能是快鱼吃慢鱼,对尚未形成生产规模化、自身品牌辨识度排名靠后的新能源车企将形成强烈的市场挤出效应。2024
年3
月,首款车型小米SU7
上市。2024
年4
月25
日-2024
年5
月4
日,2024
(第18
届)北京国际汽车展览会,于中国国际展览中心北京顺义馆举行,见证了车企大佬互动的流量营销,企业高层之间的沟通恨不得把摄像机怼到脸上,整个车展弥漫着全行业的流量焦虑现象。2025
年伊始,比亚迪继续打响新能源汽车市场新年降价第一枪,市场竞争加剧,降价触发连锁反应,吉利、长城、特斯拉等超10
家车企跟进,新能源车平均降幅达5%-15%
,传统燃油车加速退出市场。2025
年4
月25
日-2024
年5
月2
日,2025
(第21
届)上海国际汽车展览会,于上海国家会议中心举行。随着智驾、OTA
等政策监管趋严,多家车企将“智驾”改为“智能辅助驾驶”,智驾口号低调了许多,营销降温,车展回归理性(此前智驾行业阶跃式发展,现在则类似于飞轮一样,虽然速度依然很快,但相对是渐进式、平缓的发展)。每个展馆新能源品牌和燃油车品牌交错分布,不再单设新能源展馆,让大众的目光重新聚焦于产品本身,车企的营销、产品、技术回归传统和实用,安全性和用户体验成为已趋成熟的新能源车用户的普遍选择,行业开始趋向成熟。
和优秀的人,做优秀的事
梦想
起初,一群人有一个梦想——打造一个可以自然交流、自我成长的智能汽车,如果智能汽车有一个梦想,一定是能够为人类的生活带来更多的美好。
从0
到1
团队
创业团队一直在不断扩张和调整,以适应不同的发展阶段。初创团队最初只有不到20
人,在迎接车型量产的准备阶段,不到一年的时间就扩充到了千人左右,在经历了整车、智能化产品和数字化产品的设计、开发、集成、下线、测试阶段后,在新车品牌上市发布前夕(两年时间过去了),团队已经扩张到之前3倍的规模。在新车上市后,随着门店、销售、交付、售后、能源、二手车等体系快速全面铺开(到这时已三年),团队(包括正式员工、一线销售、客服等)人员规模又翻了一番。
数字化
在数字化转型背景下,企业通过一体化数字产品实现多维度业务场景覆盖已成为核心竞争力。数字化产品贯穿整个公司ToC
(消费者)、ToB
(商业化)、ToE
(企业内务)、ToG
(政府)、ToS
(供应链)、ToF
(财务)、跨界生态协同(Ecosystem-Driven
)等各个业务运营场景。通过上述多场景覆盖,公司实现从单一业务数字化向生态级协同的跃迁,形成“数据驱动业务、技术赋能生态”的可持续发展模式。
- 业务场景可以看到用户营销、商业化、订单/交易/支付、业财、车联网、能源、供应链、制造、门店、交付等;
- 架构分层分为业务、中台、基础架构、基础运维、数据智能、信息安全、测试、
IT
基础设施等; - 端的表现包括
APP
、小程序、官网、车、C
/B
/车端运营等; - 项目人员包括
TPM
、产品、前后端研发、测试QA
、数据分析、架构开发、运维、技术支持等。
TPM
(技术项目经理)
TPM
(Technical Project Manager
),核心职责是协调跨职能团队、推动复杂技术项目落地,并确保项目在质量、时间和资源约束下达成目标。
- 核心职责
- 全流程项目管理
- 制定项目计划(时间表、里程碑、资源分配)并持续跟踪进度,解决执行中的技术或协作障碍。
- 主导风险管理,识别技术实现、资源分配或时间安排中的潜在问题,制定应急预案。
- 技术协调与支持
- 深入理解技术细节(如系统架构、代码逻辑),协助团队解决复杂技术问题,并参与技术选型与方案评审。
- 在开发、测试、运维等环节间搭建沟通桥梁,确保技术实现符合产品需求。
- 质量控制与交付
- 定义技术质量标准(如代码规范、测试覆盖率),推动团队通过自动化工具或流程优化提升交付质量。
- 关键技能要求
- 技术背景:熟悉软件开发流程、主流技术栈(如云服务、数据库等),能快速理解技术方案的风险与可行性。
- 项目管理能力:精通敏捷开发、
Scrum
等方法论,熟练使用Jira
、Confluence
等协作工具。- 跨团队沟通:能够清晰对齐产品、工程、运营等部门的诉求,推动技术决策落地。
- 与其他岗位的区别
- 与传统
PM
(项目经理):TPM
更强调技术深度,需直接参与技术方案讨论,而传统PM
侧重流程与资源管理。- 与产品经理:
TPM
关注“如何实现”,聚焦技术落地的可行性;产品经理定义“做什么”,侧重需求与用户体验。- 典型应用场景
- 大型软件系统开发(如分布式架构升级)。
- 跨团队协作项目(如新功能上线需多部门联调)。
- 总结
TPM
是技术与管理的复合型岗位,要求既懂代码又能推动项目,是技术团队高效协作的关键角色。
整车智能化
早期凭借高效的研发节奏,快速推进产品落地,整车完成从“设计图纸——油泥模型——风洞实验——软件集成模拟样车测试——首台工程样车下线——高寒高热实验——智驾测试”的从0
到1
产品交付。
- 整车可以看到车型设计、三电系统、车辆进入、内外饰、底盘、热管理、整车集成、电子电气、试制试验、车身系统、智能附件设备、工程质量运营等;
- 驾驶智能包括全场景通用智驾、巡航辅助(高速/城区NOA,封闭场景、公共开放道路)、自动泊车、
ADAS
、地图导航等; - 座舱智能包括语音、屏幕、融合交互、
DMS/OMS
、音频、电源等; - 车辆网建设可以看到人/车/家、车控车设、
OTA
、诊断、补能、车辆管理、互联服务等。
当前,智能辅助驾驶呈现出两大现状。
- 智能辅助驾驶技术带来的体验,目前触及了天花板
- 头部玩家陆续落地车位到车位(车辆在停车位原地启动智能辅助驾驶,自主驶出车位,进入内部路,自主识别通过闸机,进入公共道路领航辅助驾驶,直达终点停车位),贯通了行车与泊车全场景,产品体验已触及天花板,接下来的革新集中在权责划分。
- 数据驱动的端到端范式已成为行业共识,软件算法已演化出WEWA(云端世界引擎+车端世界行为)、
VLA
(视觉语言动作模型)、众包建图、基于强化学习的一段式端到端等不同方向,然而由于底层算力处于更新换代阶段,软件算法的落地和进一步发展受到限制。- 智能辅助驾驶的基础功能加速普及
- 不分车型、不分价位、不分动力形式上车。尤其占据市场半壁江山的燃油车打响油电同智,智能辅助驾驶今年加速上车。
为了更好的支持智能辅助驾驶等功能,行业当前致力于打通整车全域,将智能辅助驾驶、智能座舱、智能底盘和智能网联等跨域融合,技术发展为打通整车全域提供了条件,分域
AI
正在走向全域AI
,实现整车无处不AI
,这也是智能汽车的直接体现。
- 物理层的电子电气架构走向集中式
- 算力层有发展「舱驾一体」的趋势
- 底层软件出现整车全域
OS
- 上层应用有如
VLA
这类打通了视觉、语言和行为的模型
品牌
品牌是企业的一种无形资产,会影响消费者的行为包括购买行为、以及对营销活动的反应,从而给企业带来盈利。一个新品牌也需要有一个从0
到1
的过程,品牌建立是一个长期的事情,在这个过程中也需要讲究有效的方式方法,才能有效地提升品牌的知名度和影响力。
NPS
(Net Promoter Score
)是一种衡量客户忠诚度和满意度的指标,由Fred Reichheld
在2003
年通过《哈佛商业评论》首次提出。它与商业增长之间有强正相关性,高NPS
得分的公司通常在口碑和客户忠诚度方面表现更好,这可以带来销量增长。具有高NPS
得分的企业往往能够超越竞争对手,因为忠诚的客户更可能重新购买、向他人推荐该品牌,并且流失率更低。
NPS
的计算方法是将推荐者的百分比减去批评者的百分比,中立者的比例不直接计入最终的NPS
值。NPS
的取值范围是-100
到100
,其中高于0
被认为是好的,高于50
被认为是优秀的,而高于70
则被认为是世界级的表现。
汽车的购前、购中、购后用车等不同阶段的不同环节都有可能影响NPS
值,但在不同时期,不同环节和NPS
的相关性也是不同的,只有通过数据精准分析后做出有针对性的投资动作,才能做到有的放矢地提升NPS
值。
从1到100,量产走向市场
产品力过硬的成熟车型经历过从0
到1
后,自然就到了1
到100
的过程,把好产品介绍给受众用户,最终就是要把好的产品卖出去,品牌、产品、销售、交付、服务、公关一手抓。想要做到这些,就要有一个能打的管理团队带领一个能战的团队,为了最初的梦想努力。
2025
年 于 北京 记